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Harmoniser les données des campagnes de vaccination contre la Polio

avril 8th, 2026
Harmoniser les données des campagnes de vaccination contre la Polio

Bluesquare a renforcé les capacités de gestion des données d’OpenHEXA afin de développer une approche plus intégrée pour la gestion des campagnes de vaccination contre la polio en Afrique, en collaboration avec l’Initiative mondiale pour l’éradication de la poliomyélite (GPEI).

Les efforts de réponse aux flambées de poliomyélite nécessitent des données provenant de multiples sources allant de la détection du virus, à la planification de la riposte, jusqu’à la gestion des stocks de vaccins pendant la campagne, et enfin à l’évaluation de celle-ci. Auparavant, le manque d’intégration entre ces points de données dispersés rendait difficile la prise de décisions en temps opportun et le maintien d’une vision globale. Pour y remédier, Bluesquare a collaboré avec la GPEI afin de développer une approche plus intégrée de la gestion des campagnes de vaccination contre la polio en Afrique.

Les campagnes de vaccination contre la polio nécessitent une intégration rapide et de haute qualité des données afin d’assurer un suivi et une supervision efficaces. Cependant, les données sont souvent dispersées entre plusieurs sources, notamment des fichiers Excel, Google Sheets et des formulaires ODK, ce qui entraîne des incohérences et des retards dans la prise de décision.

Composantes clés de la solution

Bluesquare s’est appuyé sur les capacités avancées de IASO et d’OpenHEXA pour rationaliser l’intégration et la visualisation des données tout au long du cycle de vie des campagnes. Parmi les principales fonctionnalités du système :

  1. Extraction automatisée des données en temps réel et quotidiennement : OpenHEXA extrait les données de diverses sources, garantissant des mises à jour continues sur la gestion de la chaîne du froid, les niveaux de stock et les soumissions de formulaires.
  2. Appariement et vérification en pyramide : les données issues des formulaires de campagne (Stock II, Formulaire A) sont soumises à un appariement en pyramide, à une vérification des paramètres et à des contrôles de colonnes afin de détecter rapidement les incohérences.
  3. Alertes automatisées : en cas d’anomalies, OpenHEXA envoie des notifications par e-mail aux coordinateurs de la GPEI, les incitant à mettre à jour les pyramides de campagne dans IASO.
  4. Tableaux de bord de supervision : les données traitées sont organisées en tableaux de bord interactifs fournissant des informations en temps réel sur l’avancement des campagnes, notamment les niveaux de stock, l’état de préparation et la supervision basée sur l’échantillonnage LQAS (Lot Quality Assurance Sampling).
Calendrier des campagnes de vaccination contre la poliomyélite indiquant les dates clés, les zones ciblées et les types de vaccins

Amélioration de la prise de décision grâce aux données en temps réel

L’un des principaux avantages du système est sa capacité à fournir des données en temps réel, permettant aux décideurs d’agir rapidement en cas de problème. Avant le lancement des campagnes, les outils de visualisation permettent d’évaluer le niveau de préparation. Pendant les campagnes, le suivi en temps réel permet de mesurer les progrès. Après la campagne, un tableau de bord permet d’évaluer les performances, notamment les délais entre la notification du virus et le déploiement des vaccinateurs sur le terrain. Cela permet d’identifier les goulets d’étranglement et d’améliorer continuellement les प्रक्रés.

Cette plateforme intégrée, basée sur IASO et OpenHEXA, est accessible aux parties prenantes à différents niveaux administratifs, facilitant ainsi la coordination entre les équipes et les pays. En connectant des données auparavant fragmentées, le système favorise des réponses plus efficaces aux flambées, conformément aux procédures opérationnelles standard de la GPEI.

Conclusion

En intégrant OpenHEXA dans le flux de travail des campagnes contre la polio, les autorités sanitaires et leurs partenaires peuvent :

OpenHEXA permet ainsi aux organisations de santé de réduire la fragmentation des données, d’améliorer leur efficacité et de mener des campagnes de vaccination plus performantes.

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