Qu’est-ce que le MCP, et pourquoi est-ce important ?
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert, initialement développé par Anthropic et désormais adopté par Google, OpenAI et d’autres. Il répond à un problème simple : comment permettre aux assistants IA d’interagir avec des outils et des données externes de manière structurée et sécurisée ?
Considérez le MCP comme un adaptateur universel. Avant son existence, chaque outil d’IA nécessitait une intégration spécifique pour chaque source de données. Le MCP remplace cet enchevêtrement de connexions ponctuelles par un protocole unique que tout assistant IA peut utiliser pour communiquer avec n’importe quel service compatible.
Pour les utilisateurs d’OpenHEXA, cela signifie que votre assistant IA peut désormais travailler directement avec vos espaces de travail, vos jeux de données, vos pipelines et vos fichiers au sein de la plateforme. Plus besoin de copier-coller. Plus d’exportations manuelles. Plus de contexte perdu en route.
Ce que vous pouvez faire dès aujourd’hui
La première version du serveur MCP d’OpenHEXA propose huit outils permettant aux assistants IA de :
- Parcourir vos espaces de travail : lister tous ceux auxquels vous avez accès ou obtenir les détails d’un espace spécifique.
- Explorer vos données : lister les jeux de données d’un espace, examiner leur contenu et comprendre quelles données sont disponibles.
- Examiner vos pipelines : voir quels pipelines de données sont configurés et en cours d’exécution dans un espace.
- Travailler avec des fichiers : parcourir, lire et écrire des fichiers dans le stockage de votre espace de travail. Votre assistant IA peut lire un fichier de configuration, analyser un extrait de données ou créer un nouveau fichier selon vos instructions.
Ceci constitue la base. D’autres outils seront ajoutés au fur et à mesure que nous étendrons les capacités du serveur.
La sécurité avant tout : OAuth et les privilèges utilisateurs
Le serveur MCP d’OpenHEXA utilise l’authentification OAuth. Lorsque vous connectez votre assistant IA, une fenêtre de navigateur s’ouvre pour vous permettre de vous connecter avec vos identifiants OpenHEXA existants. Le serveur fonctionne ensuite avec vos permissions, et uniquement les vôtres. Si vous ne pouvez pas accéder à un espace de travail via l’interface OpenHEXA, votre assistant IA ne pourra pas y accéder non plus.
C’est essentiel. L’IA voit exactement ce que vous voyez. Rien de plus. Les contrôles d’accès de votre organisation, les permissions basées sur les rôles et les politiques de gouvernance des données restent pleinement en vigueur. L’IA devient une nouvelle façon d’interagir avec vos données, et non un moyen de contourner les règles qui les protègent.
Comment démarrer
Le serveur MCP fonctionne avec les principaux assistants IA, notamment Claude, ChatGPT et Gemini. L’installation prend quelques minutes.
Ajoutez le serveur MCP d’OpenHEXA à votre assistant IA à l’aide de l’URL de votre instance. Authentifiez-vous via le flux OAuth dans le navigateur. Commencez à poser des questions à votre assistant IA sur vos données OpenHEXA. C’est tout. Une fois connecté, vous pouvez poser des questions comme : « Liste mes espaces de travail OpenHEXA » ou « Quels jeux de données sont disponibles dans l’espace malaria-surveillance ? », et obtenir des réponses directement issues de votre plateforme.
Des instructions détaillées pour chaque assistant IA pris en charge sont disponibles sur la page MCP de votre instance OpenHEXA.
Et ensuite ?
Cette version est la 0.0.1. Elle couvre les bases : navigation, lecture et écriture. Nous travaillons déjà à étendre les capacités du serveur pour couvrir davantage de fonctionnalités d’OpenHEXA, de la création d’exécutions de pipelines à une exploration plus approfondie des jeux de données.
Nous avons conçu OpenHEXA pour centraliser les données au service de la santé publique. Le serveur MCP prolonge cette mission en rendant vos données accessibles aux outils d’IA qui deviennent une composante du travail quotidien. De manière sécurisée, selon vos conditions, et dans le respect des permissions que vous avez déjà définies.
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